Credit Scoring

Credit Scoring

L’accès au crédit est l’un des leviers essentiels du développement économique, que ce soit pour financer une activité, un projet personnel ou un besoin urgent. Mais avant d’accorder un prêt, une question cruciale se pose : le client sera-t-il capable de rembourser ? C’est tout l’enjeu du credit scoring, une tâche au cœur des systèmes bancaires modernes. Grâce aux données et à l’intelligence artificielle, les institutions financières peuvent aujourd’hui évaluer le risque de défaut avec plus de précision et d’équité. En Afrique, où une large partie de la population reste sous-bancarisée, développer des modèles de scoring performants et adaptés au contexte local peut favoriser une inclusion financière durable. Ce défi est donc bien plus qu’un simple exercice de data science : il s’agit d’une application directe de la data au service de la société

• Rôle : Data Scientist
• Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, PostgreSQL
• Domaine : Finance